Palestras principais (keynotes)
El Dr. Carlos Coello Coello obtuvo un doctorado en ciencias de la computación de la Universidad Tulane (Estados Unidos), en 1996 y desde 2001 es Investigador Titular en el Departamento de Computación del CINVESTAD del Instituto Politécnico Nacional (IPN). Ha recibido diversos premios, de entre los que destacan el Premio Nacional de Investigación 2007 en “ciencias exactas” de la Academia Mexicana de Ciencias, el IEEE Kiyo Tomiyasu Award en 2013, el Premio Nacional de Ciencias y Artes 2012, en el área de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales, el 2016 The World Academy of Sciences (TWAS) Award en “Engineering Sciences”, el Premio Luis Elizondo 2019 en la CategoríaCientífica y Tecnológica y el 2021 IEEE Computational Intelligence Society Evolutionary Computation Pioneer Award por sus “contribuciones a la optimización evolutiva multi-objetivo y a las técnicas de manejo de restricciones”. Es Fellow del IEEE desde 2011.
Ingresó a El Colegio Nacional el 5 de mayo de 2023. Su investigación se centra principalmente en el desarrollo de nuevos algoritmos metaheurísticos bio-inspirados para optimización mono-objetivo y multi-objetivo no lineal.
El Dr. Raúl Monroy Borjas es miembro del grupo de Inteligencia Artificial del Tec de Monterrey. Durante sus más de 30 años de experiencia se ha especializado en diferentes campos, siendo los más recientes la inteligencia artificial, la demostración automática de teoremas y las técnicas automáticas para la verificación de programas. El Dr. Monroy está adscrito al Sistema Nacional de Investigadores (SNI) – Nivel 3. Entre sus más recientes publicaciones están:
- An Explainable Autoencoder Integrating Regression and Classification Trees for Anomaly,
- Detection, Social Support Detection from Social Media Text,
- A multibiometric system based on finger photo and palm photo,
- Literary Language Mashup: Curating Fictions with Large Language Model,
- Minutiae-based palm photo recognition using deep neural networks,
- Evolutionary Neural Architecture Search for Super-Resolution: Benchmarking Synflow and Model-Based Predictors
El Dr. Juan Humberto Sossa Azuela es doctor en Informática por el Instituto Nacional Politécnico de Grenoble, Francia. Es profesor de tiempo completo del IPN y Director del Centro de Investigación en Computación. Es miembro Emérito del Sistema Nacional de Investigadores, de la Academia Mexicana de Ciencias, de la Sociedad Internacional de Redes Neuronales (INNS) y de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAII). En 2024 recibió por parte del Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec un Doctorado Honoris Causa. En enero de 2026 fue nombrado Académico de Honor por parte de la Academia de Ingeniería México. Es autor de 5 libros de texto, 9 patentes, 36 derechos de autor y más de 550 trabajos de congreso y revista.
Sus áreas de investigación son en Inteligencia Artificial, Aprendizaje para Máquinas, Redes Neuronales Artificiales, Análisis de Imágenes, Reconocimiento de Patrones, Robótica y Cómputo Neuromórfico.
El Dr. Victor Hugo Ponce Ponce obtuvo el grado de Doctor en Ciencias en Ingeniería Eléctrica del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (CINVESTAV) en 2005. Actualmente es el jefe del Laboratorio de Microtecnología y Sistemas Embebidos del Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional (CIC-IPN). A lo largo de más de 30 años como investigador y profesor del IPN, ha consolidado una línea de investigación en diseño de circuitos integrados y en computación neuromórfica, integrando investigación, tecnología y formación en postgrado.
Su producción académica incluye 30 publicaciones en revistas, 29 trabajos en congresos y dos patentes, así como la dirección de 25 estudiantes de maestría y 2 de doctorado. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores Nivel I.
La Dra. Alejandra Herrera Mendoza es académica Titular y Coordinadora del programa de Maestría en Gestión de la Innovación Tecnológica, miembro del núcleo académico del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería de la Universidad Iberoamericana Ciudad de México (IBERO) y del claustro de tutores del Doctorado en Ciencias de la Administración de la UNAM. Doctora en Ciencias de la Administración y Maestra en Administración (Organizaciones) con mención honorífica por la UNAM, Licenciatura en Derecho por la UNAM. Maestría en Economía (Comercio Internacional) y Licenciatura en Ciencias de la Informática, IPN. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores, de la Academia Mexicana de Informática, la Asociación Ibero-Latinoamericana de Gestión de Tecnología, entre otras.
Evaluadora de reconocimientos de innovación, emprendimiento e investigación. Árbitro de revistas especializadas en temas de innovación, economía y administración.