Instituto Tecnológico Autónomo de México, 7 a 11 de setembro de 2026


Avisos Importantes

1. Palestras Principais

Das 15h às 16h, no auditório do ITAM, serão apresentadas quatro palestras principais por renomados pesquisadores mexicanos::

Dr. Carlos Coello Coello, Algoritmos Evolutivos Multi-Objetivo: Una Historia que Comenzó hace más de 40 años

Resumo: O primeiro algoritmo evolutivo multiobjetivo foi proposto por David Schaffer (nos Estados Unidos) em 1985. Desde então, essa área de pesquisa tornou-se cada vez mais popular dentro da computação evolutiva e gerou um volume significativo de teses de doutorado e publicações revisadas por pares. Nesta palestra, apresentarei uma visão geral dessa disciplina, a partir de uma perspectiva histórica que incluirá alguns dos tópicos de pesquisa recentes e alguns dos principais desafios de pesquisa que ela enfrentará no futuro.

Dr. Raul Monroy Borja, A family of contrast-pattern based classifiers for class-imbalance problems

Resumen: There is a growing interest in the development of classifiers based on contrast patterns (CPs), partly due to their high accuracy, but also to the advantage of them being able to explain classification results in a language that is easy to understand for an expert. In this talk, I will give an overview of our research in the development of a family of contrast-pattern based classification mechanisms, especially designed to deal with class-imbalance problems, such as fraud detection or non-human traffic identification. Yet, classifiers bias their decision towards the majority class. So, in this talk, I will describe the internal workings of four of our classifiers, namely: PBC4cip, MHLDT, Multivariate PBC4cip, and FT4cip. I will highlight pros and cons, and how they compare against other, paramount classifiers. I will also give an outline of some example applications where this family of classifiers has proven to provide remarkable results.

Dr. José Humberto Sossa Azuela y Dr. Victor Hugo Ponce Ponce, La evolución de la Inteligencia Artificial: de los Algoritmos al Hardware Neuromórfico Energéticamente Eficiente

Resumo: A inteligência artificial (IA) está expandindo suas capacidades a partir de grandes centros de pesquisa em computação. A inteligência artificial (IA) se estende a dispositivos que requerem processamento local e em tempo real de informações com consumo de energia reduzido. Nesse contexto, a computação neuromórfica, inspirada na forma como o cérebro biológico processa informações, emerge como um paradigma baseado em redes neurais pulsantes, processamento orientado a eventos e arquiteturas que buscam preencher a lacuna entre memória e computação. Esta palestra começa definindo o que é e o que não é IA, e ilustra algumas de suas aplicações em diversas áreas da atividade humana. Em seguida, analisa os principais pontos fortes e limitações do paradigma atual para a implementação de IA. A evolução desse paradigma também implica repensar as plataformas utilizadas para o processamento de IA. Nessa perspectiva, a segunda parte da palestra apresenta uma visão que parte dos modelos de IA e avança em direção à sua implementação física utilizando circuitos integrados especializados (chips neuromórficos), tanto analógicos quanto digitais, destacando o desenvolvimento de neurônios e sinapses artificiais, bem como o uso de dispositivos memristivos. A apresentação também aborda os avanços e desafios associados ao desenvolvimento de chips neuromórficos de baixo consumo de energia, que podem constituir futuras plataformas de processamento para diversas aplicações de IA na borda, bem como as capacidades que estão sendo desenvolvidas no Centro de Pesquisa em Computação do Instituto Politécnico Nacional nessa área. A terceira parte da palestra apresenta as conclusões e aborda alguns dos principais desafios e problemas em aberto nesse campo de desenvolvimento científico e tecnológico.

Dra. Alejandra Herrera Mendoza,

Resumen:

2. Entrevista com o Presidente do CLEI

Como parte dos preparativos para a conferência, foi realizado um breve painel de discussão entre o Presidente do CLEI, Dr. Luca Cernucci, e o Dr. Fernando Esponda, Diretor da Divisão Acadêmica de Ciência da Computação do ITAM. Ambos os palestrantes discutiram as tendências de pesquisa na América Latina, especificamente no México, e no contexto dos esforços do CLEI para disseminar pesquisas na região.

3. Escola Latino-Americana de Informática (ELI)

Já podem fazer sua reserva para qualquer um dos workshops. Os detalhes com o conteúdo do curso e o currículo dos apresentadores estão na página da Escola Latino-Americana de Informática. Os quatro workshops que serão ministrados são:

• ELI1: Graph Deep Learning: Fundamentos y Aplicaciones con Graph Neural Network, 15 Horas em 4 dias.
• ELI2: Calidad de Datos, 12 horas en 3 días.
• ELI3: Minería de Procesos: Inteligencia, Automatización y Sostenibilidad , 14 horas em 3 dias.
• ELI4: Interacción Avanzada con Humanos Virtuales: Arquitectura, Aplicaciones Prácticas y Desafíos, 12 horas em 3 dias.

O CLEI tem como objetivo ser o principal espaço na América Latina para o intercâmbio de ideias, experiências e resultados de pesquisa entre pesquisadores, profissionais, docentes e estudantes nas áreas de ciências da computação, informática e suas aplicações tecnológicas. Através da organização de conferências, workshops, tutoriais e painéis, busca fomentar a colaboração, a inovação e a difusão do conhecimento na região. A edição LII será realizada de 7 a 11 de setembro de 2026 na Cidade do México, México, no Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM).

A Conferência Latino-Americana de Informática (CLEI) é um evento anual organizado pelo Centro Latino-Americano de Estudos de Informática, e ocorre desde 1974, de forma itinerante pelos países latino-americanos. CLEI é o espaço latino-americano mais importante de intercâmbio de ideias, experiências e resultados de pesquisa entre pesquisadores, profissionais, docentes e estudantes de Ciências da Computação e Informática, assim como suas aplicações tecnológicas. Seu objetivo é o intercâmbio de ideias, experiências e resultados de pesquisa em áreas de interesse da comunidade, por meio de conferências, workshops, tutoriais e painéis.

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