Instituto Tecnológico Autónomo de México, 7 al 11 de septiembre 2026

Eventos importantes

1. Conferencias Magistrales

En el horario de 15:00 a 16:00 en el auditorio ITAM, tendrán lugar cuatro conferencias magistrales con investigadores de reconocido en México:

Dr. Carlos Coello Coello, Algoritmos Evolutivos Multi-Objetivo: Una Historia que Comenzó hace más de 40 años

Resumen: El primer algoritmo evolutivo multi-objetivo fue propuesto por David Schaffer (en Estados Unidos) en 1985. Desde entonces, esta área de investigación se ha vuelto cada vez más popular dentro de computación evolutiva, y ha generado un volumen importante de tesis doctorales y de publicaciones arbitradas. En esta plática, proporcionaré una visión general de esta disciplina, desde una perspectiva histórica que incluirá algunos de los temas de investigación recientes y algunos de los mayores retos de investigación que enfrenta a futuro.

Dr. Raul Monroy Borja, A family of contrast-pattern based classifiers for class-imbalance problems

Resumen: There is a growing interest in the development of classifiers based on contrast patterns (CPs), partly due to their high accuracy, but also to the advantage of them being able to explain classification results in a language that is easy to understand for an expert. In this talk, I will give an overview of our research in the development of a family of contrast-pattern based classification mechanisms, especially designed to deal with class-imbalance problems, such as fraud detection or non-human traffic identification. Yet, classifiers bias their decision towards the majority class. So, in this talk, I will describe the internal workings of four of our classifiers, namely: PBC4cip, MHLDT, Multivariate PBC4cip, and FT4cip. I will highlight pros and cons, and how they compare against other, paramount classifiers. I will also give an outline of some example applications where this family of classifiers has proven to provide remarkable results.

Dr. José Humberto Sossa Azuela y Dr. Victor Hugo Ponce Ponce, La evolución de la Inteligencia Artificial: de los Algoritmos al Hardware Neuromórfico Energéticamente Eficiente

Resumen: La inteligencia artificial (IA) está extendiendo sus capacidades desde los grandes centros de cómputo hasta dispositivos que requieren procesar información localmente, en tiempo real y con un consumo de energía reducido. En este contexto, la computación neuromórfica, inspirada en la manera en que el cerebro biológico procesa la información, surge como un paradigma basado en redes neuronales pulsantes, en el procesamiento por eventos y en arquitecturas que buscan acercar la memoria y el cómputo. En esta plática, primeramente, se define qué es y qué no es la IA, y se ilustran algunas de sus aplicaciones en diversos ámbitos de la actividad humana. Posteriormente, se analizan los principales alcances y limitaciones del paradigma actual para la implantación de la IA. La evolución de este paradigma también conlleva replantear las plataformas utilizadas para el procesamiento de IA. Desde esta perspectiva, en la segunda parte de la charla se presenta una visión que parte de los modelos de IA y avanza hacia su implementación física mediante circuitos integrados especializados (chips neuromórficos), tanto analógicos como digitales, destacando el desarrollo de neuronas y sinapsis artificiales, así como el uso de dispositivos memristivos. Se presentan asimismo los avances y retos asociados al desarrollo de chips neuromórficos de bajo consumo de energía, que podrían constituir futuras plataformas de procesamiento para diversas aplicaciones de IA en el borde (Edge AI), así como las capacidades que se están desarrollando en el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional en esta dirección. En la tercera parte de la charla, se presentan las conclusiones y se abordan algunos de los principales retos y problemas abiertos en este campo de desarrollo científico y tecnológico.

Dra. Alejandra Herrera Mendoza, Participación de las Mujeres en las Áreas de TIC de las Instituciones de Educación Superior: Evidencias; Brechas y Desafios para Iberoamérica

2. Entrevista con el Presidente de CLEI

En el marco de los preparativos de la conferencia se realizó un pequeño panel de discusión entre el Presidente de CLEI Dr. Luca Cernucci y el Dr. Fernando Esponda Director de la División Académica de Ciencias de la Computación del ITAM. Ambos panelistas discutieron sobre las tendencias de investigación en Latinomerica, específicamente en México y en marco de los esfuerzos que realiza CLEI, por diseminar la investigación en la región.

3. Escuela Latinoamericana de Informática (ELI)

Ya pueden realizar su reserva para cualquier de los cuatro talleres que se impartirán durante CLEI2026. Los detalles sobre el temario y los presentadores, están en la página de la Escuela Latinoamericana de Informática. Los talleres aprobados son:

• ELI1: Graph Deep Learning: Fundamentos y Aplicaciones con Graph Neural Network, 15 Horas en 4 días.
• ELI2: Calidad de Datos, 12 horas en 3 días.
• ELI3: Minería de Procesos: Inteligencia, Automatización y Sostenibilidad , 14 horas en 3 días
• ELI4: Interacción Avanzada con Humanos Virtuales: Arquitectura, Aplicaciones Prácticas y Desafíos, 12 horas en 3 días.

Objetivos

CLEI tiene como objetivo ser el principal espacio en América Latina para el intercambio de ideas, experiencias y resultados de investigación entre investigadores, profesionales, docentes y estudiantes en las áreas de ciencias de la computación, informática y sus aplicaciones tecnológicas. A través de la organización de conferencias, talleres, tutoriales y paneles, busca fomentar la colaboración, la innovación y la difusión del conocimiento en la región. La edición LII se llevará a cabo del 7 al 11 de septiembre de 2026 en la Ciudad de México, México, en el Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM).

La Conferencia Latinoamericana de Informática (CLEI) es un evento anual organizado por el Centro Latinoamericano de Estudios de Informática, y ocurre desde 1974, de modo itinerante por los países Latinoamericanos. CLEI es el espacio latinoamericano más importante de intercambio de ideas, experiencias y resultados de investigación entre investigadores, profesionales, docentes y estudiantes de Ciencias de la Computación e Informática, así como sus aplicaciones tecnológicas. Tiene como objetivo el intercambio de ideas, experiencias y resultados de investigación en las áreas de interés de la comunidad, por medio de conferencias, talleres, tutoriales y paneles.

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